Skip to main content

Interfacing IR Obstacle Sensor with Raspberry Pi 3

 

๐Ÿ”น Overview

An IR Obstacle Sensor is used to detect obstacles using infrared light. It is commonly used in robots, line-following cars, and automatic doors. In this tutorial, we will connect an IR sensor to Raspberry Pi 3 and detect obstacles.


๐Ÿ› ️ Components Required

✔️ Raspberry Pi 3
✔️ IR Obstacle Sensor
✔️ Breadboard & Jumper Wires


๐Ÿ”Œ Circuit Diagram

๐Ÿ”— IR Sensor to Raspberry Pi Connections 

IR Sensor PinConnection
VCC3.3V (Raspberry Pi)
GNDGND
OUTGPIO 17 (Detects obstacle)

๐Ÿ“œ Python Code to Read IR Sensor

Save the following Python script as ir_sensor.py and run it on Raspberry Pi.

python
import RPi.GPIO as GPIO import time # Define GPIO pin IR_SENSOR_PIN = 17 # Setup GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(IR_SENSOR_PIN, GPIO.IN) try: while True: if GPIO.input(IR_SENSOR_PIN) == 0: print("๐Ÿšง Obstacle Detected!") else: print("✅ No Obstacle.") time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: GPIO.cleanup() print("\nProgram stopped.")

๐Ÿ’ก How It Works

  1. The IR sensor emits infrared light and detects if it is reflected back from an obstacle.
  2. If an object is detected, the sensor's output is LOW (0), otherwise, it remains HIGH (1).
  3. The script continuously checks for an obstacle and displays the result on the screen.

๐ŸŽฏ Applications

✅ Obstacle-avoiding robots
✅ Automatic doors
✅ Line-following vehicles


๐Ÿ“ เคฎเคฐाเค ीเคค เคธเคฎเคœाเคตเคฃी (Marathi Explanation)

๐Ÿ”น เคชเคฐिเคšเคฏ

IR เค…เคกเคฅเคณा เคธेเคจ्เคธเคฐ (Obstacle Sensor) เคนा เคเค• เคธेเคจ्เคธเคฐ เค†เคนे เคœो เค…เคฆृเคถ्เคฏ (Infrared) เคช्เคฐเค•ाเคถ เคชाเค เคตเคคो เค†เคฃि เคช्เคฐเคคिเคฌिंเคฌ เคชเคฐเคค เค†เคฒ्เคฏाเคธ เค…เคกเคฅเคณा เคถोเคงเคคो. เคฏाเคšा เคตाเคชเคฐ เคฐोเคฌोเคŸ्เคธ, เค‘เคŸोเคฎॅเคŸिเค• เคฆเคฐเคตाเคœे เค†เคฃि เคฒाเคˆเคจ-เคซॉเคฒोเค‡ंเค— เค•ाเคฐ्เคธเคฎเคง्เคฏे เค•ेเคฒा เคœाเคคो.


๐Ÿ› ️ เค†เคตเคถ्เคฏเค• เค˜เคŸเค•

✔️ เคฐाเคธ्เคชเคฌेเคฐी เคชाเคฏ เฅฉ
✔️ IR เค…เคกเคฅเคณा เคธेเคจ्เคธเคฐ
✔️ เคฌ्เคฐेเคกเคฌोเคฐ्เคก เค†เคฃि เคœเคฎ्เคชเคฐ เคตाเคฏเคฐ


๐Ÿ”Œ เคธเคฐ्เค•िเคŸ เค•เคจेเค•्เคถเคจ

IR เคธेเคจ्เคธเคฐ เคชिเคจเคฐाเคธ्เคชเคฌेเคฐी เคชाเคฏ เค•เคจेเค•्เคถเคจ
VCC3.3V
GNDGND
OUTGPIO 17

๐Ÿ“œ เคชाเคฏเคฅॉเคจ เค•ोเคก

เคนा เค•ोเคก ir_sensor.py เคจाเคตाเคจे เคธेเคต्เคน เค•เคฐा เค†เคฃि เคšाเคฒเคตा.

python
import RPi.GPIO as GPIO import time IR_SENSOR_PIN = 17 GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(IR_SENSOR_PIN, GPIO.IN) try: while True: if GPIO.input(IR_SENSOR_PIN) == 0: print("๐Ÿšง เค…เคกเคฅเคณा เค†เคขเคณเคฒा!") else: print("✅ เค…เคกเคฅเคณा เคจाเคนी.") time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: GPIO.cleanup() print("\nเคช्เคฐोเค—्เคฐॅเคฎ เคฅांเคฌเคฒा.")

๐Ÿ’ก เคนे เค•เคธे เค•ाเคฐ्เคฏ เค•เคฐเคคे?

  1. IR เคธेเคจ्เคธเคฐ เค‡เคจ्เคซ्เคฐाเคฐेเคก เคฒाเค‡เคŸ เคชाเค เคตเคคो เค†เคฃि เคคो เคชเคฐเคค เคชเคฐाเคตเคฐ्เคคिเคค เคाเคฒा เค•ी เค…เคกเคฅเคณा เคถोเคงเคคो.
  2. เค…เคกเคฅเคณा เค†เคขเคณเคฒ्เคฏाเคธ, เคธेเคจ्เคธเคฐเคšा เค†เค‰เคŸเคชुเคŸ LOW (0) เคนोเคคो, เค…เคจ्เคฏเคฅा เคคो HIGH (1) เคฐाเคนเคคो.
  3. เค•ोเคก เคธเคคเคค เคธेเคจ्เคธเคฐ เคตाเคšเคคो เค†เคฃि เค…เคกเคฅเคณा เค†เคนे เค•ा เคจाเคนी เคคे เคช्เคฐिंเคŸ เค•เคฐเคคो.

๐ŸŽฏ เค‰เคชเคฏोเค—

✅ เค…เคกเคฅเคณा เคŸाเคณเคฃाเคฐे เคฐोเคฌोเคŸ्เคธ
✅ เค‘เคŸोเคฎॅเคŸिเค• เคฆเคฐเคตाเคœे
✅ เคฒाเคˆเคจ-เคซॉเคฒोเค‡ंเค— เคตाเคนเคจ

Comments

Popular posts from this blog

Interfacing Load Cell with Raspberry Pi 3 (via HX711) ⚖️

Interfacing Load Cell with Raspberry Pi 3 (via HX711) ⚖️ Interfacing Load Cell with Raspberry Pi 3 (via HX711) ⚖️ A load cell is a transducer that converts force (weight) into an electrical signal. The HX711 is a precision 24-bit analog-to-digital converter (ADC) designed for weigh scales. Today we’ll connect a load cell to Raspberry Pi 3 using the HX711 module. ๐Ÿงช ๐Ÿ”ง Components Required Component Quantity Raspberry Pi 3 1 Load Cell 1 HX711 Module 1 Jumper Wires 6 Breadboard (optional) 1 ๐Ÿ”Œ Pin Connections HX711 Pin Raspberry Pi Pin Pin Number VCC 5V Pin 2 GND Ground Pin 6 DT GPIO 5 Pin 29 SCK GPIO 6 Pin 31 Figure: Load Cell connected to Raspberry Pi 3 via HX711 ๐Ÿ’ป Python Code from hx711 import HX711 import RPi.GPIO as GPIO import time hx = HX711(dout_pin=5, pd_sck_pin=6) hx.set_reading_format("MSB", "MSB") hx.set_reference_unit(1) hx.reset()...

Interfacing Sound Sensor with Raspberry Pi 3

๐Ÿ”น Overview The KY-037 is a high-sensitivity sound detection sensor that can detect noise levels in the environment. It provides both analog and digital outputs. In this tutorial, we’ll interface the digital output of KY-037 with Raspberry Pi 3 Model B+ (without using an ADC like MCP3008) and detect sound events.

Interfacing Water Flow Sensor with Raspberry Pi 3 ๐Ÿšฟ

Interfacing Water Flow Sensor with Raspberry Pi 3 ๐Ÿšฟ ๐ŸŽฏ Objective To measure the flow rate of water using a Water Flow Sensor (YF-S201) and Raspberry Pi 3. Useful in smart irrigation and water management systems. ๐Ÿงฐ Components Required Component Quantity Raspberry Pi 3 1 YF-S201 Water Flow Sensor 1 10K Pull-down Resistor 1 Jumper Wires As required Breadboard 1 ⚡ Circuit Connections Sensor Pin Connect To Red (VCC) 5V (Raspberry Pi) Black (GND) GND (Raspberry Pi) Yellow (Pulse Out) GPIO18 (Pin 12) with pull-down resistor ๐Ÿง  Python Code import RPi.GPIO as GPIO import time FLOW_SENSOR = 18 pulse_count = 0 def countPulse(channel): global pulse_count pulse_count += 1 GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setup(FLOW_SENSOR, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_DOWN) GPIO.add_event_detect(FLOW_SENSOR, GPIO.FALLING, callback=countPulse) try: while True: pulse_count = 0 time.sleep(1) flow_rate = (pulse_count / 7.5) ...